Remplacer les managers par l’IA ?

Depuis 2000 ans, les entreprises sont hiérarchiques pour une raison simple : faire circuler l'information malgré les limites humaines.

La thèse de Jack Dorsey est donc séduisante : si l'IA peut construire un "world model" en temps réel, alors la hiérarchie, simple système de routage devient inutile.

Moins de managers, plus de vitesse, une organisation pilotée directement par le réel.

Le problème, c'est que cette vision repose sur des hypothèses fragiles.

D'abord, la fiabilité : les IA actuelles hallucinent déjà sur des tâches simples. Imaginer un modèle fiable de l'entreprise relève aujourd'hui davantage de la promesse que de la réalité.

Ensuite, la donnée : ce modèle suppose une information propre, structurée et exploitable. Elle ne l'est presque jamais. Automatiser une donnée imparfaite ne corrige rien, ça amplifie les erreurs.

Surtout, le raisonnement sur le management est réducteur. Un manager ne fait pas que transmettre de l'information. Il arbitre, décide, assume des responsabilités, gère l'ambigu et l'informel. Rien de tout cela ne disparaît avec l'IA.

Enfin, si le sujet est vraiment la circulation de l'information, des outils existent déjà. Un ERP bien intégré règle une grande partie du problème sans révolution organisationnelle.

Oui, l'IA va automatiser massivement les tâches de routine.

Mais elle ne supprime ni la complexité des organisations, ni le besoin de jugement.

La question n'est donc pas "la hiérarchie va-t-elle disparaître ?"

Mais : qu'est-ce qui, dans nos organisations, existe uniquement pour traiter de l'information et peut réellement être supprimé ?

Le reste ne disparaîtra pas.